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为了解决 DJ 混音版权问题Apple Music 悄悄干了一件大事

发布日期:2021-09-15 09:35   来源:未知   阅读:

  626969资料网站长期以来,DJ Mix 这种传播方式已存在很长一段时间,但音乐创作者很难从中获得回报。如今,Apple Music 能够自动识别混音带中的音乐作品,并提供相应的歌曲列表和链接,音乐创作者们不仅得到了公平的回报,也增加了曝光度。这一切,都要归功于 Shazam。

  作为 听歌识曲 届的老大哥,Shazam 是目前广泛应用的音频指纹技术的首创者。技术原理上,音频指纹技术可以将歌曲的频谱图都转变为 星状图 ,而星状图反映的是这首歌曲在特定时间的最强频率,形成一首歌曲独有的 指纹 (fringerprint)。

  目前,音频指纹技术被广泛应用于听歌识曲、电视互动、收视调查中,也有不少公司尝试将其应用于版权监控。但在 DJ 混音作品中,原来的歌曲常常经过变频变速处理,此时,反映特定时间最强频率的音乐 指纹 开始失真,歌曲识别的准确率将大幅降低。因此,准确识别 DJ 混音作品中的原创歌曲很难,在此之前被认为几乎不可能实现。

  目前,Apple Music 的 DJ 混音频道已包含数以千计的作品,这套 革命性的新流程 无疑给入驻其中的 DJ 们吃下一颗定心丸——当 DJ 混音作品变得 合法 ,DJ 们也将在规范的市场中获得稳定的发展环境。

  虽然 Apple Music 还未公布收益分配的方案,但这已经可以称得上 历史性的一步 。Mixmag 总裁 Nick Stevenson 这样评价道:Apple Music 让所有人都能方便地从(DJ Mix)中获益。DJ、制作人、权利持有者和供应者都能从包含他们工作的 Mix 中得到长期的经济报酬,这对我们的行业至关重要。

  流媒体时代音乐人最注重的 环境 ,自然是公平合理有保障的收入分配制度。Apple Music 利用 Shazam 技术为音乐人的收入保驾护航,这在给 听歌识曲 技术的应用提供新思路的同时,也在向整个行业输送着 技术优化市场 的新范本。

  2008 年,iPhone OS 2.0 和 App Store 问世,Shazam 也成为了首批登陆 iPhone OS 2.0 的 原生应用,自那时起,Shazam 便与苹果公司结下了不解之缘。作为那个时代的 黑科技 ,Shazam 的 听歌识曲 功能是为数不多的智能机初期的代表。

  不过多年以来,Shazam 在盈利方面一直表现不佳,常年亏损,直至 2016 年才转亏为盈,但盈利也不多,仅为 5400 万美元。

  2018 年,苹果公司 捞 了 Shazam 一把,以 4 亿美元的价格将其收入囊中。4 亿美元的收购价格远低于 Shazam 当时的估值 10 亿美元,这个出价背后的逻辑是 Shazam 只是一款专用型的人工智能,并不具备 想象空间 。因此 4 亿美元对应的,只是 Shazam 这款应用本身的价值。

  不少人期待 Apple Music 的这次尝试能带来令人振奋的效果,与此同时,苹果公司也在向行业证明,Shazam 物超所值,这笔 4 亿美元的收购或许是苹果近年来最为成功的一次垂向应用领域投资。

  美国法律规定,在未向原创音乐人支付版税之前,DJ Mix 不得上线流媒体平台,而 Apple Music 一直扮演着 DJ Mix 作品推广者的角色。

  创立于 2012 年的 Dubset 在过去近 10 年间都致力于解决流媒体平台上混音版歌曲和 DJ 歌曲的合法化问题。2016 年,Apple Music 曾与 Dubset 达成协议——利用特有的 MixBank 技术,Dubset 对混音曲目进行分析,并向其中包括的原创音乐的版权方支付版权费用。在确保了这些混音作品的合法性后,Apple Music 才会将其上架。

  如今,Apple Music 开始利用更通用的 Shazam 技术来解决 DJ Mix 作品的合法化问题,不仅越过 Dubset 实现了与 DJ、厂牌的直接合作,也省去了需要支付给 Dubset 的高昂费用。

  将音频指纹技术应用于版权监控并不是一个新命题。早在 2001 年,Napster 公司就宣布将采用 Relatable 公司的 数字指纹技术 过滤其服务中的版权音乐;2006 年 MySpace 也曾采用音频指纹技术阻止用户向其网站上传版权音乐作品。

  近年来,短视频、直播、二创等碎片化音乐消费场景的崛起,也给版权监控带来了新的难题——每一条短视频的播放、每一次直播都是一次音乐消费,UGC 时代,原创音乐人们在 看不见的角落 损失了更多的版税收入。

  此前,ACRCloud 联合创始人张蕴博在采访中曾向音乐先声表示,现在的短视频背景音乐中普遍存在一个变频变速的情况,而以往的算法无法识别它的所属歌曲,侵权认定也很难进行。如今,Shazam 技术在一定程度上解决了这个难题,甚至可以在 DJ Mix 作品中识别出多首经过变频变速后的原创音乐。

  如今,像 音速达引擎 这样的技术系统在识别出侵权行为后,会自动化发函、一站式存证,直通司法,在一定程度上降低了权的门槛。可以说, 音速达引擎 击中了直播领域音乐正版化的不少痛点,建立了目前领域内最为完整的音乐版权监控架构。

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